Lisbon Digital School SprintAI
Aula 7 • Turma maio 2026

Codex, agentes e a passagem do protótipo para produto

Projetos reais da turma, Codex no IDE, agentes, automações e distribuição

Pagina navegavel com timestamps clicaveis, ferramentas apresentadas e trabalho recomendado para rever a sessao com foco no essencial.

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O que aprendemos

Resumo da Sessao

Sétima aula centrada na passagem de protótipos para produtos mais autónomos e vendáveis. Começa com partilhas reais da turma: a Maria apresenta uma aplicação para apoiar donos de animais de estimação e o André mostra um SaaS para oficinas de metalomecânica, pensado para resolver uma dor concreta de gestão de stocks, cortes e ordens de serviço. Depois, Bilal demonstra como instalar e usar Codex e Claude Code no ambiente de desenvolvimento, incluindo extensões, terminal, conectores e automações. Paulo aprofunda a mudança de papéis em produto, design, negócio e desenvolvimento com IA, e a aula fecha com agentes, subagentes, orquestração, automações, distribuição e o desafio para a última sessão: cada formando apresentar o seu projeto em poucos minutos.
Mapa visual

A aula em imagens

Infografico editorial para rever o mapa geral antes de entrar nos momentos-chave.

Mapa visual com cinco etapas: projetos reais, Codex no IDE, produto e design com IA, agentes autónomos e apresentação final da turma.
Da ideia ao produto: autonomia, agentes e distribuiçãoAula 7 liga projetos reais da turma, Codex no IDE, agentes, automações e preparação da apresentação final.
Navegacao temporal

Momentos-Chave

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▶ 0:06

Plano da aula e desafio para a última sessão

  • Paulo enquadra a reta final do curso e confirma que a próxima segunda-feira será a última aula obrigatória
  • A turma é desafiada a finalizar projetos e preparar uma apresentação curta
  • É deixada em aberto a possibilidade de uma aula extra para desbloquear temas ou dúvidas
  • O foco passa para distribuição, ativos digitais e formas práticas de levar o produto ao mercado
▶ 5:50

Maria apresenta uma aplicação para donos de animais

  • Maria parte de uma necessidade pessoal: encontrar informação útil e prática para cuidar de um animal de estimação
  • O projeto organiza recomendações por fase de vida e tipo de animal
  • A discussão mostra a importância do design mesmo numa formação centrada em desenvolvimento
  • A ligação entre design e implementação torna-se mais controlável quando o protótipo visual é usado como referência
Infográfico dividido em dois lados: aplicação para donos de animais e SaaS industrial para oficinas de metalomecânica, ambos ligados por uma seta de problema para produto.
Projetos reais: da necessidade pessoal à dor de indústriaMaria e André mostram que bons produtos podem nascer tanto de uma experiência pessoal como de uma dor operacional muito concreta.
▶ 12:18

André mostra um SaaS para metalomecânica

  • André apresenta uma solução para oficinas que ainda gerem stocks, perfis, listas de corte e ordens de serviço de forma manual
  • O produto inclui equipas, operadores, postos de trabalho, dashboards, obras, séries de perfis e cálculo de custos
  • A proposta de valor é clara: substituir software caro por uma subscrição acessível para pequenos clientes
  • Paulo reforça que nem todos os bons produtos precisam de ser sexy: muitos vencem porque resolvem uma dor real
▶ 17:13

Codex e Claude Code dentro do IDE

  • Bilal demonstra como instalar e usar Codex e Claude Code como extensões no ambiente de desenvolvimento
  • São explicadas alternativas por terminal e por janela lateral do IDE
  • A aula compara limites, créditos, modelos e vantagens práticas de cada ferramenta
  • O exemplo mostra como uma conta ChatGPT pode ser usada para trabalhar em código com limites mais interessantes
Interface de desenvolvimento com duas barras laterais representando Codex e Claude Code, terminal, extensões e conectores ligados ao mesmo projeto.
Codex e Claude Code: agentes dentro do IDEA aula mostra como diferentes agentes podem viver no mesmo ambiente de desenvolvimento e trabalhar sobre o mesmo projeto.
▶ 24:08

Conectores e automações com Codex

  • Bilal mostra casos de uso com conectores, projetos associados e automações
  • Um exemplo prático passa por ler feedback de cliente por email, corrigir um projeto e preparar resposta
  • A lógica deixa de ser apenas conversar com uma IA e passa a ligar ferramentas, contexto e ações
  • A turma percebe que o mesmo projeto pode ser trabalhado por diferentes agentes e interfaces
▶ 43:40

Produto, design e negócio depois da IA

  • Paulo explica como funções de produto, design, desenvolvimento e negócio eram separadas antes da IA
  • A IA permite validar hipóteses de produto e testar soluções sem esperar por equipas completas
  • O papel de product manager ganha autonomia para explorar viabilidade, design e primeiros protótipos
  • A mensagem central é que a IA reduz a distância entre ideia, validação e execução
Diagrama que mostra funções tradicionais em silos a convergir num ciclo de IA com ideia, protótipo, validação e iteração.
Produto, design e negócio: menos silos, mais validaçãoCom IA, a distância entre hipótese, protótipo e validação encurta: uma pessoa consegue explorar mais camadas antes de chamar uma equipa completa.
▶ 1:16:35

Do n8n aos agentes autónomos

  • A aula compara ferramentas de automação tradicionais com a nova vaga de agentes
  • São discutidos fluxos, privacidade, execução local, Docker, servidores e uso de Telegram para comandar agentes
  • Paulo e Bilal sublinham que ainda há muita experimentação e nem tudo gera valor imediato
  • O ponto importante é perceber a tendência: agentes a executar tarefas, manter contexto e coordenar outros agentes
Orquestrador central a distribuir tarefas para agentes de research, produto, design, código e revisão, ligados a ferramentas e memória.
Agentes e subagentes: a próxima camada de autonomiaA aula aponta para a próxima vaga: agentes que recebem objetivos, distribuem tarefas, mantêm memória e trabalham com ferramentas externas.
▶ 2:23:01

Próxima aula: apresentar a jornada

  • A turma é convidada a apresentar o projeto e a jornada em 3 a 4 minutos
  • O objetivo é dar visibilidade ao percurso de cada pessoa, não apenas ao produto final
  • Paulo pede temas e dúvidas no WhatsApp para ajustar a última sessão
  • A aula fecha com uma mensagem de paciência e persistência perante uma tecnologia que muda todos os dias
Turma online a apresentar projetos em blocos de 3 a 4 minutos, com cartões de projeto, jornada, bloqueios e próximos passos.
A apresentação final: mostrar a jornada, não só o resultadoA próxima aula pede a cada formando uma apresentação curta sobre o que construiu, onde bloqueou e o que quer levar para a frente.
Toolkit

Ferramentas Essenciais

As plataformas e ferramentas mencionadas ou usadas no fluxo pratico da aula.

Claude Code logo

Claude Code

Mostrado como alternativa forte dentro do IDE, sobretudo pela experiência de janela lateral e atalhos. A comparação com Codex ajuda a turma a perceber que diferentes agentes podem coexistir no mesmo fluxo de trabalho.

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Google Antigravity logo

Google Antigravity

Continua a ser usado como ambiente de trabalho para projetos da turma e integração de ferramentas externas. A aula reforça que o IDE pode ser o ponto comum onde diferentes modelos, agentes e extensões trabalham sobre o mesmo projeto.

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n8n logo

n8n

Surge como referência de automação tradicional, útil para mapear processos, mas comparada com a nova geração de agentes mais autónomos. A discussão inclui limites, manutenção e atualização de automações.

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Proximos passos

Trabalhos de Casa

Tarefas praticas para transformar a sessao em progresso real antes da proxima aula.

Preparar apresentação final do projeto

Preparar uma apresentação de 3 a 4 minutos sobre o projeto, a jornada, bloqueios e próximos passos.

Todos os formandosPróxima segunda-feira
Finalizar uma versão demonstrável

Deixar o projeto num estado em que possa ser mostrado, mesmo que ainda não esteja completo ou perfeito.

Todos os formandosAntes da última aula
Experimentar Codex ou Claude Code no IDE

Instalar pelo menos uma extensão/agente no ambiente de desenvolvimento e testar numa tarefa concreta do projeto.

Todos os formandosEsta semana
Enviar temas para aprofundar

Partilhar no WhatsApp dúvidas, bloqueios ou temas que gostariam de ver na última sessão ou numa aula extra.

Todos os formandosAntes da próxima aula

Lisbon Digital School • SprintAI • Vibe Coding • Turma maio 2026

Lisbon Digital School — entidade formadora certificada pela DGERT, dedicada a capacitacao digital e formacao profissional em marketing digital, inteligencia artificial e inovacao.

SprintAI — parceiro de execucao AI-first para prototipos, automacoes e produtos digitais com IA.

Formadores: Paulo Gaudêncio e Bilal Machraa

Programa pratico para criar aplicacoes, sites e automacoes usando inteligencia artificial, combinando estrategia de negocio com execucao tecnica.

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